Technologie- und Prozessmanagement

Die Arbeitsgruppe entwickelt Konzepte und Methoden, um Technologien und Transformationsprozesse zu bewerten und zu gestalten. Diese werden in Projekten mit Kunden getestet und umgesetzt. Ziel ist es, den Auftraggebern fundierte Entscheidungshilfen in allen Phasen der technologischen Innovation und Transformation zu bieten – etwa bei der Auswahl von Technologien, der Bestimmung von Anlagenkapazitäten oder der Standortwahl.

Es erfolgt eine umfassende Bewertung von Technologien und technologiegestützten Wertschöpfungsketten, indem die ökonomischen, ökologischen und sozialen Auswirkungen analysiert werden. Dabei werden die gesamten Wertschöpfungsnetzwerke – von der Rohstoffextraktion bis hin zum Endprodukt – durch Methoden wie Stoff- und Energieflussanalysen sowie Lebenszyklusanalysen modelliert. Gleichzeitig wird das technologische Umfeld, einschließlich Marktbedingungen, politischer Rahmenbedingungen und gesellschaftlicher Aspekte berücksichtigt, die mithilfe geeigneter Kennzahlen analysiert werden (z. B. Wettbewerbsintensität, Marktvolumen, regulatorisches Umfeld).

Auf Grundlage dieser Analysen werden Entscheidungsunterstützungs- und Managementwerkzeuge entwickelt, zum Beispiel durch Simulations-, Entscheidungs- und Optimierungsmodelle.

Leistungsangebot

• Techno-ökonomische Analysen (TEA) von Technologien und Wertschöpfungssystemen:
  Life Cycle Costing (LCC), Cost of Goods Manufactured (CoGM), Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Total Cost of Ownership (TCO)
• Umweltbewertung:
  Ökobilanz (LCA) nach ISO 14040/44, prospektive Ökobilanz (pLCA), Product Carbon Footprint (PCF) nach ISO 14067
• Markt- und Regulatorikanalysen:
  Marktzugangspfade, Zulassungsverfahren, Time-to-Market/Cost-to-Market sowie Wettbewerbs-, Trend- und Marktgrößenanalysen (z. B. Porter's 5-Kräfte-Modell, TAM-SAM-SOM)
• Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen zur Unterstützung betrieblicher Investitionsentscheidungen, z. B. zur Bewertung alternativer Prozessrouten, Anlagenkonfigurationen oder Skalierungsstrategien
• Mathematische Modellierung:
  Optimierungsverfahren, Regressions- und Allometriemodellierung, numerische Simulation, Python-basierte Modellentwicklung