Öffentlich geförderte Projekte

In-situ-Überwachung und -Optimierung additiver Laserstrahlschmelzprozesse durch Speckle-Sensorik

Inline-Bewertung der Porosität von Elektroden für Li-Ionen-Batterien mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens

Entwicklung einer Methode auf Basis der Laser-Speckle-Photometrie (LSP) zur schnellen und berührungslosen Bestimmung der Keimfähigkeit