Industrielle Datentechnologien

Gruppe

© Fraunhofer IKTS
Blended Learning mit BeAT: Digitale und praxisnahe Lernformate verbinden Selbstlernphasen, individuelle Inhalte und kontinuierliche Begleitung für nachhaltiges Lernen.
© Fraunhofer IKTS
Vernetzte Systemarchitektur: Datenerfassung, -analyse und -steuerung über Cloud- und Edge-Technologien für eine integrierte, digitale Produktions- und Testumgebung

Die Arbeitsgruppe »Industrielle Datentechnologien« am Fraunhofer IKTS in Arnstadt versteht sich als Impulsgeber für die digitale Transformation in Wissenschaft, Industrie und Wissenstransfer. Ziel ist es, komplexe Datenwelten beherrschbar zu machen und durch innovative Softwarelösungen neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. Im Mittelpunkt stehen Datenmodellierung, Datenaggregation, Datenprozessierung und Visualisierung, die als Fundament einer zukunftsorientierten, datengetriebenen Industrie dienen.

Mit der Entwicklung modularer Microservices – auf Basis von Open-Source-Technologien oder als spezialisierte Eigenentwicklungen – entstehen flexible Architekturen, die sich nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme integrieren und gezielt erweitern lassen. Damit können Mess-, Meta-, Prozess- und Qualitätsdaten miteinander verknüpft und ganzheitlich ausgewertet werden. Unsere Systeme kommen in Produktion, Qualitätssicherung sowie im Mess- und Prüfumfeld zum Einsatz und schaffen skalierbare Plattformen für präzise Prozesssteuerung, zuverlässige Qualitätskontrolle und innovative Anwendungen.

Ein weiterer integraler Bestandteil ist unser Trainingscenter, das den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft stärkt. Hier entwickeln wir bedarfsgerechte digitale Lernumgebungen und Blended-Learning-Formate, die Selbstlernangebote (z. B. Moodle-Kurse, Videos, Simulationen) mit praxisnahen Trainings verbinden. Damit unterstützen wir Forschungseinrichtungen, Industrie und KMU beim Aufbau und Erhalt von Kompetenzen in Schlüsselbereichen wie Dekarbonisierung, Digitalisierung und Produktionssysteme.

Wir helfen, Wissen systematisch zu konservieren, strukturieren und weiterzugeben – durch digitale Lernumgebungen, medienpädagogische Konzepte und nachhaltige Lerninfrastrukturen. Unsere mehrfach betriebenen Moodle-Instanzen verleihen uns umfassende Erfahrung im Aufbau und in der Integration digitaler Lernplattformen – Know-how, das wir in Projekten zu Wissenstransfer, Weiterbildung und industrieller Anwendung konsequent einsetzen.

Leistungsangebot

  • Konzeption und Implementierung modularer Microservices sowie Entwicklung skalierbarer, industrietauglicher Softwarelösungen
  • Integration intelligenter IT-Systeme für Produktion, Qualitätssicherung sowie Mess- und Prüfumgebungen
  • Fortgeschrittene Data-Analytics-Methoden und Visualisierungstechnologien für Dashboards, interaktive Reports und Entscheidungsunterstützung
  • Beratung und Architekturentwicklung im Bereich moderner Software-Ökosysteme (u. a. Proxmox, FIWARE, Keycloak)
  • Entwicklung und Einsatz von Machine- und Deep Learning Modellen, z.B. für Lebensdauerprognosen von Energiespeichern
  • Aufbau und Betrieb digitaler Lernumgebungen (z. B. Moodle) zur Konservierung, Weitergabe und Entwicklung von Wissen und Kompetenzen
  • Konzeption und Umsetzung praxisnaher Blended-Learning- und E-Learning-Formate
  • Datenmodellierung und Ontologieentwicklung zur Schaffung semantischer Datenräume und konsistenter Informationsarchitekturen
  • Entwicklung bedarfsgerechter Weiterbildungsformate für Industrie, Forschung und KMU

Technische Ausstattung

  • High-End-Datenverarbeitungsinfrastruktur (HPC-Cluster, GPU-Computing etc.)
  • Entwicklungsplattformen und SDKs (Visual Studio .NET, Python, OPC UA, Matlab/Simulink, LabVIEW, Unity VR, Moodle)
  • Arbeitsplätze für Entwicklung und Testen von Software- und Automatisierungssystemen
  • VR- und AR-Entwicklungshardware

Projekt

Kommerzialisierung SOEC-Stacktechnologie mit thyssenkrupp nucera

Projekt

Digitales Testcenter in Zusammenarbeit mit CATL

Projekt

BeAT - Berufliches Ausbildungs- und Trainingscenter für Hochleistungstechnologie und Future Skills